Sharp Silhouettes for Obtaining 3D Body Measurements from 2D Images
نویسندگان
چکیده
3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde etmek için net silüetler gerekmektedir. Yazarların ölçülerini piksel koordinatları ile yeni bir yöntem geliştirdikleri devam eden araştırmalarında el ve tarayıcıları yaygın olan ölçüsü almak bedene ihtiyaç duyulmayacağı giysilerin e-alışverişler artması ortaya çıkan oturmama probleminin çözülmesi amaçlandığı için, ilk adım, önden yandan çekilmiş fotoğraflardan silüetlerinin edilmesidir. Bu makalenin amacı, edilmesi geliştirilen Image Processing 1.0 2.0 adları verilen görüntü işleme programları yine Python adı programın geliştirilmesinde yapılan araştırmaların sunulmasıdır. Geliştirilen bu programlarda izlenen işlem basamakları, görüntülerde renkli görüntüyü gri tona dönüştürerek silüeti etmek, eşik değerleri ikili dönüşüm, farklı değeri algoritmalarının uygulanması karşılaşılan problemlerin tanımlanması, Paint programı arka planın kaldırması (arka temizlenmesi) (gürültünün azaltılması), kenar algılama algoritmasını çalıştırılması (Sobel filtresi) edilen görüntünün negatifinin alınmasıdır. Böylece başarılmıştır amacı kullanılması mümkün olmaktadır.
منابع مشابه
Real-Time 3D Body Pose Tracking from Multiple 2D Images
We present a human body motion tracking system for an interactive virtual simulation training environment. This system captures images using IR illumination and near-IR cameras to overcome limitations of a dimly lit environment. Features, such as silhouettes and medial axis of blobs are extracted from the images which lack much internal texture. We use a combination of a 2D ICP and particle fil...
متن کاملFrom 2D Images to 3D Face Geometry
This paper presents a global scheme for 3D face reconstruction and face segmentation into a limited number of analytical patches from stereo images. From a depth map, we generate a 3D model of the face which is iteratively deformed under stereo and shape-from-shading constraints as well as differential features. This model enables us to improve the quality of the depth map, from which we perfor...
متن کاملBayesian 3D shape from silhouettes
This paper introduces a smooth posterior density function for inferring shapes from silhouettes. Both the likelihood and the prior are modelled using Kernel Density functions and optimisation is performed using gradient ascent algorithms. Adding a prior allows for the recovery of concave areas of the shape that are usually lost when estimating the visual hull. This framework is also extended to...
متن کامل3D Reconstruction of Brain Images from 2D MRI Images
Brain is the most important part of the human body. It consist of different types of encephalic tissues .The boundary of each of these encephalic tissues, which makes up the brain, is highly irregular. So, traditional 3-D reconstruction algorithms, using brain MRI images do not give accurate reconstruction. Two class Support vector machines are found to be very successful for pattern recognitio...
متن کامل3d Medical Imaging: from 2d Images to 3d Models
Up to the end of the 70’s, Medical Imaging was mainly related to the study of planar data sets resulting from direct physical acquisitions (e.g. X-Ray radiographs). Then, the development of inverse methods associated with the increasing power of computers enabled the visualization and the analysis of human being cross-section images (e.g. CT scans, MRI): these images are the result of mathemati...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Necmettin Erbakan U?niversitesi Fen ve Mu?hendislik Bilimleri dergisi
سال: 2022
ISSN: ['2667-7989']
DOI: https://doi.org/10.47112/neufmbd.2022.2